Agencia del Conocimiento y la Tecnología

La Agencia del Conocimiento y la Tecnología y JMP Ingenieros presentan el proyecto Vinometric que permitirá suministrar datos climatológicos en tiempo real en zonas de cultivo

La Agencia del Conocimiento y la Tecnología y la empresa riojana JMP Ingenieros han diseñado el proyecto Vinometric basado en un sistema de Telemetría aplicada al cultivo. Este proyecto se enmarca dentro de las actuaciones relacionadas con proyectos innovadores que impulsará la Agencia del Conocimiento y la Tecnología.

El proyecto consiste en el diseño, implementación y explotación de un modelo de negocio basado en el suministro de datos geo climatológicos en tiempo real (presión, temperatura, radiación solar, humedad relativa aire/suelo, pluviometria,…) muy relevantes para el viñedo y otros cultivos.

Este sistema está dirigido a todos aquellos agentes relacionados con la producción agrícola, vino u otros cultivos, es decir, Bodegas, Cooperativas, explotaciones independientes o familiares, denominaciones de origen, Consejos Reguladores o entidades gubernamentales comos el Servicio de Información Agro climática.

El primer paso del proyecto consiste en la instalación de una red de sensores inalámbricos configurados como micro estaciones meteorológicas basadas en una tecnología de funcionamiento de muy bajo consumo.

Su tecnología permite que cuando varias de estas estaciones se encuentran dentro de su rango de alcance se auto reconozcan y formen una red inalámbrica de comunicaciones y un sistema complejo de inteligencia de colmena, comportándose como un único ente que capta datos, los comparte y los comunica.

Las estaciones se diseminarán a lo largo de las superficies de cultivo que se quiere controlar. El usuario podrá tener acceso a los datos de sus plantaciones, obtendrá una gráfica y un paquete de datos con la evolución de todas las variables geoclimáticas recogidas por las estaciones de su finca con la frecuencia temporal que previamente se determine (segundos, minutos u horas) a lo largo de todo el día.

La red creada suministrará grandes volúmenes de datos en tiempo real lo que permitirá crear modelos estadísticos de comportamiento de los cultivos y extrapolarlos a modelos predictivos que puedan identificar además escenarios localmente propensos a carencias o plagas y prevenirlos mediante alerta temprana.